统计学意义是什么意思(I2的统计学意义)

今天给各位分享统计学意义是什么意思的知识，其中也会对I2的统计学意义进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

一、医学统计学中P值的意义及详细的计算方法

P值是采用假设检验的方法来计算的。举个例子来说明：比较两个样本的均数有没有差别，采用反证法，首先建立假设检验，H0：假设两组没有差别，H1：假设两组有差别。通过假设两组没有差别计算出其没有差别的概率，一般取P＜0.05作为临界值，若P＜0.05则代表随机抽取的两组均数没有差别的概率小于0.05，为小概率事件，此时拒绝H0，接受H1。P＞0.05接受H0。

但是P值的大小只能代表两者是否具有统计学差异，不能代表差异的大小。详细的计算方法要根据你采用的统计学方法具体计算，现在这步一般都采用统计软件SPSS、SAS等来完成。

希望对你有所帮助。

二、直线回归方程和回归截距、回归系数的统计意义

直线回归方程：当两个变量x与y之间达到显著地线性相关关系时,应用最小二乘法原理确定一条最优直线的直线方程y=a+bx,这条回归直线与个相关点的距离比任何其他直线与相关点的距离都小,是最佳的理想直线.

回归截距a：表示直线在y轴上的截距,代表直线的起点.

回归系数b：表示直线的斜率,他的实际意义是说明x每变化一个单位时,影响y平均变动的数量.

即x每增加1单位,y变化b个单位.

三、数据统计的目的和意义

1、数据分类

公司的数据往往是繁多且杂乱的，数据分析的目的之一数据分类，就是利用已具有分类的相似数据研究其分类的规则，将规则应用到未知分类的数据，并将其归类。

2、关联规则与推荐系统

关联规则又叫关联分析，是指在大型的数据库中找到一般的关联模式。推荐系统，看似很高深其实在我们的日常生活中非常常见，比如网购软件的首页购买推荐、视频软件的视频推送等，都是通过查找到关联规则来进行个性化推荐的。

3、数据缩减与降维

当出现变量的数量有限且有大量分类为同类组的样本数据时，通常会选择提高数据挖掘算法的性能，以实现数据缩减与降维。降维，简单说就是减少变量的数量。

4、数据探索与数据可视化

数据探索，旨在了解数据的总体情况并检测可能存在的异常值。数据可视化，是利用图表、图像等显示手段，实现清晰、有效的传达与沟通信息需求。提到数据可视化，就不得不提及到知名的大数据分析品牌思迈特软件Smartbi啦，Smartbi的数据可视化功能可以说是非常强啦，它支持ECharts图形库，支持包含瀑布图、树图和关系图等几十种可实现动态交互的图形，可以实现清晰、直观的观察数据。

以上就是数据分析的4大目的啦，接下来是数据分析的3大意义。

三、数据分析的意义

1、完整、科学地反映客观情况

通过对公司积累下来的海量数据进行统计、分析、研究并形成数据分析报告，我们就可以得到较为完整、科学的客观情况反映，从而协助我们制定出理性、正确的决策和计划，以充分发挥数据分析促进管理、参与决策的重要作用。

2、监督公司运行状态

通过分析公司大量的数据和资料，可以比较全面、精准地了解到公司过去、现在的运行状态和发展变化情况，甚至能够比较准确地预测行业未来发展趋势，由此对公司的未来发展方向做出预测，规避风险。还能监督各部门对于方针政策的贯彻执行情况和生产经营计划的完成情况等。

3、提高数据分析人员素质

数据分析工作，不仅要求数据分析人员要具有数据分析的基础知识，还要求数据分析人员要有一定的经济理论知识。即不仅要掌握数据分析的方法，还要了解有关的经济技术状况、有一定的文化水平和分析归纳能力。这些要求都是对数据分析人员素质的考验，有利于提高数据分析人员的素质。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。